关于实施六西格玛培训费用和因果矩阵分析流程及案例分析

一、因果矩阵分析流程为:

1、确定主要过程输出变量。

2、确定主要过程输出变量的重要度。按从重要到不重要排10-1级、

3、列出过程步骤（工序）。

4、针对每个主要过程输出变量，在过程的每个工序确认对该输出有影响的输入变量。

5、确定输入变量和输出变量之间的相关程度，由相关程度大小排10-0级。

6、计算每个工序输入变量的总分。

7、根据总分确定输入变量的优先级别（得分最高的几个输入变量可能为关键输入变量)。

8、对关键输入变量影响的真实性做以验证。

二、因果矩阵小案例分析

例某公司来料加工PCBA，为了确认对输出存在主要影响的过程输入变量，该公司决定对生产过程进行因果分析。因为缺陷有几种，所以用因果图分析效率较低，该公司改善小组最终确定用因果矩阵分析法来分析。

1、确定过程主要输出变量。

2、小组经过脑力激荡，结合目前的过程缺陷，得出PCBA加工过程主要输出如图1所示:

3、列出过程步骤，并与过程主要输出联立成关系矩阵:

4、针对每个主要输出变量，在每个工序列出对该输出有影响的输入变量，如上图3:

5、确定输入变量与输出变量之间的相关程度，列于上表。

6、计算每个工序输入变量的总分。关于六西格玛培训费用详情您可以咨询天行健，天行健每月固定开展六西格玛相关课程。

计算方法为:

①用表中的相关级别数据乘以输出变量的重要度排序，得到单元格数据。

②将表中以行为单位，将行内的各单元格数据相加，即得到每个输入变量的总分。

7、根据总分确定输入变量的优先级别。

从上表可知“波峰炉参数设置”的总分为385,“弯脚工具”的总分为224,“夹具设置”、”执锡方法”和“程序设置”的总分为180，占前几位，因此，认定以上几个输入变量为影响过程输出的关键输入变量，需重点预以改善。关于六西格玛培训费用详情您可以咨询天行健，天行健每月固定开展六西格玛相关课程。

8、对关键输入变量影响的真实性做以验证，方法类似于因果图分析的主要原因验证方法。

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